Conferences

INFORMATIONS PRATIQUES
Date, Lieu
Mercredi 13 Février 2019
9h30-11h30
Natixis 115 rue Reaumur Paris


Demander Ludovic Gilbert chez Natixis 135 rue Réaumur, Paris
A coté de la place de la bourse

 


REUNION DATA SCIENTIST TRAITEMENT DU LANGUAGE NATUREL
13 Février 2019 - Natixis 115 rue Reaumur Paris
Les inscriptions
sont clôturées
Les rencontres data scientists ont pour objet d’échanger sur les techniques machine learning (critères de choix d’algorithme machine learning, techniques de tuning  des modèles, bonnes pratiques de feature engineering, approches de modélisation, méthodologie pour évaluer le biais/variance du modèle, librairies et outils pour le développement de modèles, …)

Ludovic Gilbert (Natixis)  propose aux praticiens de la data science (data scientists)  de participer à une serie de rencontres IMA  dont la premiére aura lieu  chez  Natixis  115 rue Réaumur, à Paris sur le thème du Traitement du langage naturel 

Les prochaines réunions auront lieu 

- Le 12 Avril  au Ministère de l'Economie et des Finances  ( Paris  Bercy)  sur le thème: 
Détection d'Anomalies / fraude

- Le 4 juin chez Natixis  sur le thème  
Détection anomalies / fraudes 

En Q3/Q4 lieu à déterminer sur les thèmes
  • Outils, librairies et environnements pour les études data science
  • Exigences RGPD et data science : Impacts, et solutions retenues pour concilier besoins data science et exigences RGPD ?
  • Veille Data Science : Comment l’organiser ?
  • Techniques Deep Learning : REX, Bénéfices et difficultés.
Ordre du jour du 13 Février 
  • Faisons connaissance
    • Présentation (Nom, Entreprise, Direction/Service, Rôle/Activité/Périmêtre d’intervention)
    • Typologie de projets menés, Actualité projets
  • Echanges sur les attentes / rencontres
  • Sélection des sujets pour les prochaines rencontres et identification des contributions
  • Thême de la rencontre : Traitement du langage naturel
    • Techniques Machine Learning / Data science
    • Uses cases / projets
      • Approche retenue : build ou buy
      • Si build
        • Techniques mises en œuvre
        • Résultats obtenus
      • Si buy
        • Solution étudiées et solution retenue
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