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{"id":"1077","title":"IA & Data Science avanc\u00e9e \u00e0 la Soci\u00e9t\u00e9 G\u00e9n\u00e9rale","type":"22","is_convention":false,"is_dims":false,"subscribe_nocheck":false,"start":"2022-09-20 09:00:00","stop":"2022-09-20 17:00:00","days":["2022-09-20"],"subevents":[]}
Agenda :

4 REX projets
 
  • Présentation du framework interne “Findocparser” (Global Banking and Investor Solutions)
    Solution interne pour entraîner et opérer un workflow d’extraction de texte sur des documents de format variable grâce à une interface Web user-friendly. La présentation sera axée sur les enjeux, une explication technique de l’outil ainsi qu’une brève démo.
  • Présentation de la chaîne d’industrialisation des projets ML (Société Générale Assurances) 
    Présentation de la plateforme et du framework de développement Data Science de la branche Assurances de Société Générale. Ceux-ci permettent de développer des modèles de machine learning de manière collaborative avec des standards élevés de qualité logicielle, et de les déployer dans le SI en batch ou API automatiquement. Enfin, ils permettent un monitoring et un réapprentissage continu des modèles.
  • Présentation du package interne sur la Fairness (SI de la Banque de Détail)
    Présentation d’une librairie développée en interne qui vise à assurer la fairness des décisions algorithmiques en détectant les biais cachés vis-à-vis des principes d'inclusion, de diversité et de non- discrimination au sein des algorithmes d'intelligence artificielle.
  • Présentation d’un projet DL / Transfer Learning sur les alertes embargo (Direction de la Conformité)
    Présentation d'un modèle de Named Entity Recognition qui utilise des techniques de Deep Learning et Transfer Learning avec BERT pour structurer les informations contenues dans les transactions. Ces informations structurées peuvent être utilisées pour plusieurs cas d’usages – celui qui est présenté portant sur la disqualification des fausses alertes positives sur le périmètre de sanction de l'embargo.
2 séquences Ateliers thématiques
Le but de ces ateliers est de favoriser le partage entre pairs en petits groupes de 10 participants max pour favoriser au maximum l’interactivité.

Pour permettre des échanges de qualité, quelques « consignes » :
- Inscrivez-vous ou proposez un atelier pour lequel vous avez des retours d’expériences à partager et pour lequel vous aimeriez comparer vos pratiques à celle de vos pairs
- Préparez votre contribution à l’atelier de manière à pouvoir exposer en atelier les points saillants de vos REX projets sur le sujet et des points spécifiques que vous aimeriez aborder avec vos pairs
 Un sondage en ligne est en cours de finalisation pour voter ou proposer les thèmes des ateliers (https://form.dragnsurvey.com/survey/r/12d0a6fb) .

Première liste de thèmes proposés :
  • Best practices pour la maîtrise du risque opérationnel de modèles en production
  • Génération de données synthétiques
  • Chaîne d’industrialisation et fonctionnalités souhaitées
  • Quelle organisation entre data scientists et profils IT (ML Engineer, …) pour fludifier l’industrialisation des modèles ?
  • Chatbots : Nouvelles techniques data science de mise en œuvre, nouvelles capacités et nouveaux cas d’usages
  • Distillation de modèles
  • Détection d’anomalies
  • Séries temporelles
  • Green AI
  • ML Ops
  • Gouvernance Patrimoine IA
  • Démarche de labélisation « IA de confiance/Responsable »

P.S : si vous êtes Data Scientist à la Société Générale, merci de vous mettre en relation avec Francesco Marini qui est en charge de l'organisation de cet événement : francesco.marini@socgen.com
 

#IA#Datascience#Data Intelligence#datascience#intelligenceartificielle
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Vous pouvez néanmoins suivre l'événement en direct et en totalité à partir de Jeudi matin (10/11) 9h via notre livestream directement sur le site de l'IMA.

Il vous suffit pour cela de cliquer sur le lien suivant : Live Stream IMAgine Day 'LOW CODE - NO CODE : Gouvernance et Citizen developer'

Si vous souhaitez en savoir plus sur nos événements et accéder au prochain IMAgine Day, ou si vous souhaitez faire une demande spécifique pour participer à cet événement exceptionnel, vous pouvez contacter : michel.grosbost@ima-dt.org

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