{"id":"774","title":"IMAgine DAY IA & Data Science: Mutualisation de projets DATA SCIENCE","type":"16","is_convention":false,"is_dims":false,"subscribe_nocheck":false,"start":"2019-10-15 08:30:00","stop":"2019-10-15 17:30:00","days":["2019-10-15"],"subevents":[]}
15 Octobre 2019 8h30 - 17h30
NATIXIS, 5 Avenue de la Liberté, 94220 Charenton le Pont
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IMAgine Day
IMAgine DAY IA & Data Science: Mutualisation de projets DATA SCIENCE
Un programme Data Science dense: Etat des travaux du CEA - 8 use cases sélectionnés pour leurs caractères complexes ou disruptifs - et des pitchs d'appel à MUTUALISATION de PROJETS non coeurs de métier à fort gain de productibité
IMAgine Day – Data Science Intelligence Artificielle
Date : 15 Octobre 2019 Durée : 08h30 – 18h00 Lieu : Natixis, ...
15 Octobre 2019 8h30 - 17h30
NATIXIS, 5 Avenue de la Liberté, 94220 Charenton le Pont
IMAgine Day IA/ DATA SCIENCE 2ème JOURNEE DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE & DE LA DATA SCIENCE
FOCUS: MUTUALISATION DE PROJETS DATASCIENCE ET OPEN SOURCE
15 OCTOBRE 2019 CHEZ NATIXIS (CHARENTON)
Cette journée ( l'IMAgine Day IA ) est organisée parl‘IMA (Innovation Makers Alliance), une association à but non lucratif, indépendante des fournisseurs, qui rassemble plus de 2500 décideurs de l’innovation numérique (responsables d'innovation technologique et digitale, digital officers,) de la DSI, des Métiers, de la R&D et de l'Innovation transverse de 80 Grands Groupes et Administrations.
Cette session fait suite à notre premiére journée de la Data Science du 27 mai 2019 qui a réunit plus de 350 CDO, Head of Data Science, Data Scientists au Ministère de l'Economie et des Finances à Bercy avec
- La présentation de 11 Use Cases caractérisés par leurs caractéres complexes ou disruptifs et sélectionnés par notre jury de Data scientists parmi les 30+ soumis par nos adhérents
- Un update de l'INRIA sue le scikit-learn
- Une cartographie des Data Scientists des 82 Entreprises adhérentes de l’IMA
- Une présenation des nouveaux services de l'IMA " Partage et Mutualisation"
Le 15 Octobre dans les locaux de Natixis à Charenton, notre ambition est d'ajouter au format de l'IMAgine Day Data Science du 27 mai plébiscité par les participants (Use case, Innovants/ Disruptifs, Etat de l'Art Data Science ..par le CEA List)
une séquence de PARTAGE - MUTUALISATION DE PROJETS entre grands groupes
- Seront invités à PITCHER leur projet, les membres qui ont - des projets pour lesquels ils hésitent à se lancer seul (projet transvserse , non coeur de métier, mais apportant une vrai valeur ... Fonction support par ex)
- ou des solutions open source qu'ils sont disposes à mettre à disposition de leurs pairs
- Seront invités à rejoindre ces projets les participants qui sont intéressés
Nota: Nous ne pourrons pas probablement répondre favorablement répondre à toutes les demandes de participation.
IMAgine Day – Data Science Intelligence Artificielle
Date : 15 Octobre 2019 Durée : 08h30 – 18h00 Lieu : Natixis, Charenton
PROGRAMME
08H30
Petit Déjeuner d'accueil (Networking)
Salle Natixis
GuillaumeFOURNIER
Co-Head of Datascience Wholesale
Societe Generale
ClaireLUCAS
Responsable DataLab
BOUYGUES TELECOM
AliceSCHOENAUER SEBAG
Chief data scientist
INSPECTION GENERALE DES FINANCES
GuillaumeTARDIVEAU
Directeur du domaine de Recherche Entreprise Digitale
ORANGE
GuillaumeVIMONT
Responsable Data Science & Big Data
Ministère des Armées
AudeVINZERICH
Directrice stratégie d'innovation Groupe
EDF
09H00
Intro (Introduction)
Salle Natixis
Présentation du Comité de Programme et rappel des objectifs de la journée
ChristopheGROSBOST
Directeur du Développement Stratégique
IMA
09H20
Objectifs IMA (Conférence)
Salle Natixis
Présentation et nouveaux services de l'IMA : perspectives pour 2019/2020
QWAM Content Intelligence
PatrigDroumaguet
Product Owner - Ask'n'Read
QWAM Content Intelligence
09H40
QWAM - spécialiste du traitement en masse des données textuelles depuis 2007 (Pitch)
Salle Natixis
QWAM propose, aux entreprises et aux organisations des solutions logicielles innovantes pour la gestion et la valorisation de flux numériques, d'informations professionnelles et/ou web. Elles répondent aux besoins métier tels que la gestion documentaire, les moteurs de recherche pour flux et archives presse, le knowledge management, la veille web et réseaux sociaux, la veille R&D/innovation, l'analyse de verbatims clients ou RH, l'analyse automatique d'information…
SYNAPSE DEVELOPPEMENT
Jean-ChristopheSALAGER
Directeur Commercial
SYNAPSE DEVELOPPEMENT
09H43
Chatbot by Synapse : créez votre chatbot sans saisie manuelle à partir de votre documentation ! (Pitch)
Salle Natixis
Chatbot by Synapse est la 1ère solution au monde à proposer un chatbot créé sans saisie manuelle. Grâce à la technologie de "Machine Reading", propriétaire de Synapse, la base de connaissances du bot est générée automatiquement à partir de la documentation du client. Connecté au SI de l'entreprise, le chatbot se met ensuite à jour automatiquement dès que des documents sont ajoutés ou modifiés !
Cette innovation de rupture s’est distinguée en remportant 6 trophées de l'innovation depuis 2016.
SophieMALAN STRALKA
Responsable gestion du Service Client Digital
BPI FRANCE
PierreMICHEL
Chargé de développement produit et partenariat Service Client Digital
Bpi France
09H46
i-Bot, nouvel assistant conversationnel de Bpi France Création (Cas d'usage)
Salle Natixis
Fruit de la collaboration entre Bpi France et Synapse Développement, iBot est le nouveau chatbot conseiller des utilisateurs du site Bpi France Création. Il les guide dans leur visite et les aide dans leur projet de création d’entreprise en répondant avec expertise aux questions des futurs entrepreneurs. Sophie Malan Stralka, Responsable gestion du Service Client Digital, et Pierre Michel, Chargé de développement produit et partenariat Service Client Digital, présenteront les spécificités de ce projet chatbot ambitieux.
NVIDIA - APY
PascalChevereau
Edge AI & conversational AO segment sales EMEA
NVIDIA
09H57
Accélerer vos travaux en Machine learning avec Rapids.ai ; NVIDIA GPU Cloud pour avoir des outils pré-installés/optimisés et à jour (Pitch)
Salle Natixis
Les librairies open source Rapids.ai vous apportent une accéleration pour la préparation de données, l'entrainement des modéles ainsi que la visualisation. Vous pourrez faire plus de tests pour avoir des modèles beaucoup plus précis sans aucun compromis sur la taille de vos données.
Les containers présents sur NGC (gratuit) vous faciliteront l'installation des environements ML/DL, les frameworks sont optimisés et à jour pour plus de performance. Des modèles pré-entrainés sont aussi disponible gratuitement pour améliorer vos travaux de R&D.
En identifiant les bons projets, la Data Science - ML est le vecteur du succès pour hiérarchiser les objectifs de l’entreprise et trouver le quickwin nécessaire à la mise en production de votre solution Enterprise AI. Pour un client nous avons trouvé 40 M€ de dossiers supplémentaires tout en détaillant 5 opportunitées.
YOUSSEFLAGHZIOUI
RESPONSABLE INNOVATION
LOCAM
10H07
Projet Fintech LOCAM-Crédit Agricole : Octroi de Leasing en ligne (Cas d'usage)
Salle Natixis
Présentation des résultats d'une étude de risque crédit/leasing prenant en compte la notation de plusieurs bases d'informations financières, afin que LOCAM soit capable de définir automatiquement, via un algorithme de Machine Learning, son propre taux de risques et sa propre notation.
10H18
PAUSE CAFE (Networking)
Salle Natixis
ELLISPHERE
10H48
Cas d'usage ELLISPHERE (Use Case)
Salle Natixis
Le cas d'usage présenté s'appuie sur des technologies de ML et de NLP pour extraire le sens des 30 000 articles de presse reçus chaque année sur les entreprises françaises, afin de prédire le devenir de ces entreprises et aider les clients à prendre des décisions plus étayées.
GuilhemBeneito
Responsable équipe optimisation hebdomadaire
EDF
IdrissEL ASRY
Expert IA
EDF
11H09
Cas d'usage EDF (Use Case)
Salle Natixis
Le projet Reco' Vocale C3PO vise à l'intégration d'une interface vocale à l'application web C3PO permettant à l'utilisateur final de commander l'application par la voix.
11H30
Présentations des initiatives challenge mutualisé (Conférence)
Salle Natixis
GuillaumeTARDIVEAU
Directeur du domaine de Recherche Entreprise Digitale
ORANGE
11H35
Challenge ORANGE : Assistant de réunion (Challenge mutualisation)
Salle Natixis
Assistant de réunions (collaborative chantier, information, etc) avec compte-rendu automatique et relevé de décisions, consignes ou actions
GuillaumeTARDIVEAU
Directeur du domaine de Recherche Entreprise Digitale
ORANGE
11H42
Challenge ORANGE : Catégorisation de mails (Challenge mutualisation)
Salle Natixis
Application de catégorisation des emails
11H49
Challenge NATIXIS : L'IA pour la sécurité du SI (Challenge mutualisation)
Salle Natixis
Ethique, transparence et explicabilité des modèles
DAVIDHUGUET
Architecte d?Entreprise
SNCF
11H56
Challengee SNCF : NLP au profit d'une application RH (Challenge mutualisation)
Salle Natixis
L'application développée est utilisée par les RH pour analyser les réponses en format libre dans les questionnaires remplis par les employés, afin de détecter les situations sensibles, classifier et prioriser les actions de remédiation en faveur de l'employé
Développement d'une application Open Source permettant de réserver depuis son smartphone un bureau à la journée par scan du QRcode présent sur les bureaux ou par saisie
12H10
Cadres de collaboration (Conférence)
Salle Natixis
Description de modèles potentiels pour entamer une démarche collaborative. Exemple de développement en Open Source, et modèle déployé au CEA Factory Lab pour définir IP, Lead et Financement
12H25
Wrap-up matinée (Conférence)
Salle Natixis
12H27
COCKTAIL DEJEUNATOIRE (Networking)
Salle Natixis
BertrandDELEZOIDE
Chef du Laboratoire Analyse Sémantique Texte et Image
CEA
14H00
Intervention CEA (Conférence)
Salle Natixis
Présentation des plateformes open-source industrielles NLP développées par le CEA, et zoom sur une réalisation data science / R&D
DenisDUPONT
Data Manager
PRO BTP
14H30
Cas d'usage PROBTP (Use Case)
Salle Natixis
L'objectif principal de ce cas d'usage est d'utiliser des techniques de Data Science pour avoir une meilleure compréhension de l'absentéisme, et donc permettre une meilleure gestion en interne : actions économiques (anticiper les ressources...) et actions sociales (RSE, QVT...).
DanielANSELLEM
Sous directeur de l'innovation et de la transformation numérique, Administrateur ministériel des données
MINISTERE DE L'INTERIEUR
CristianBROKATE
Data Scientist
MINISTERE INTERIEUR
VictorJOURNE
Data Scientist
MINISTERE INTERIEUR
14H51
Cas d'usage Ministère de l'Intérieur (Use Case)
Salle Natixis
Le cas d'usage présenté recourt au deep learning afin de reconnaitre, aussi bien que l'humain, la marque et modèle d'un véhicule automobile à partir d'un cliché , sur 85 % du parc automobile français. Cette solution sera accessible à partir d'une API
MichalTOMA
Data Scientist
AFNIC
15H12
Cas d'usage AFNIC (Use Case)
Salle Natixis
Cet algorithme basé sur un fondement théorique statistique permet de détecter des anomalies sur des fréquences anormales telles que celles observées dans nos données d'enregistrement de noms de domaines comme par exemple des créations de nom de domaines par une même personne avec une fréquence anormale.
OlivierGILLET
Chef de Projet IA
BOUYGUES TELECOM
15H33
Cas d'usage Bouygues Telecom (Use Case)
Salle Natixis
L'application utilise des techniques de reconnaissance d'images photographiques prises par les techniciens intervenant sur site afin de valider la qualité de l'ensemble de l'installation et des raccordements en fibre optique
15H54
PAUSE CAFE (Networking)
Salle Natixis
AbdouFALL
Head of Data Lab
CAISSE DES DEPOTS
16H24
Cas d'usage Caisse des Dépots (Use Case)
Salle Natixis
L'objectif du projet est de fournir aux auditeurs internes un outil de détection automatique des documents sensibles, en s'appuyant sur des méthodes de data science et d'intelligence artificielle (NLP, deep learning)
ElodieOuahchia
Responsable Projets Big Data au Pôle Digital et Connaissance
BRED
16H45
Cas d'usage BRED (Use Case)
Salle Natixis
Analyse automatique des verbatims clients grâce aux méthodes de NLP afin d'améliorer l'expérience client
17H06
Debriefing de la journée (Conférence)
Salle Natixis
GuillaumeFOURNIER
Co-Head of Datascience Wholesale
Societe Generale
ClaireLUCAS
Responsable DataLab
BOUYGUES TELECOM
AliceSCHOENAUER SEBAG
Chief data scientist
INSPECTION GENERALE DES FINANCES
GuillaumeTARDIVEAU
Directeur du domaine de Recherche Entreprise Digitale
S’inscrire S’inscrire : Les inscriptions sont closes Les inscriptions à l'événement sont désormais closes. Vous pouvez néanmoins suivre l'événement en direct et en totalité à partir de Jeudi matin (10/11) 9h via notre livestream directement sur le site de l'IMA.
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L'équipe IMA
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