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{"id":"900","title":"IA & INDUSTRIALISATION - IA@SCALE - PARCOURS IA \/ DATA DRIVEN","type":"16","is_convention":false,"is_dims":false,"subscribe_nocheck":false,"start":"2020-10-20 15:45:00","stop":"2020-10-20 17:45:00","days":["2020-10-20"],"subevents":[]}
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20 Octobre 2020 15h45 - 17h45 |
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MS TEAMS |
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IMAgine Day
MLOps, DataOps, Patterns d’industrialisation, … Envie de réduire le time to market du déploiement en production de vos projets IA ? Venez découvrir les REX de nos intervenants »
Méthodes de travail et Outils utilisés, Bonnes Pratiques, difficultés rencontrées, pièges à éviter
Méthodes de travail et Outils utilisés, Bonnes Pratiques, difficultés rencontrées, pièges à éviter
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20 Octobre 2020 15h45 - 17h45 |
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MS TEAMS |
IA & INDUSTRIALISATION - IA@SCALE
MLOps, DataOps, Patterns d’industrialisation, … Envie de réduire le time to market du déploiement en production de vos projets IA ?
Méthodes de travail et Outils utilisés, Bonnes Pratiques, difficultés rencontrées, pièges à éviter
Usage et l'évaluation de modèles d'Intelligence Artificielle
Cet IMAgine day s'inscrit dans le parcours IMA IA DATA DRIVEN de la saison 2020 2021 qui comprend 8 IMAgine day
Venez découvrir les REX de nos intervenants
Use Case du Ministère des Armées :
VISION360-ECPAD
L’objectif de ce projet est de faire appel à des technologies d'intelligence artificielle afin d'aider les archivistes de l'Etablissement de communication et de production audiovisuelle de la Défense (ECPAD) à classer, sélectionner, inventorier et décrire des images. En effet, l'institution conserve plus de 13 millions de photographies et plus de 30 000 heures de film, chiffres en augmentation chaque année. Il est donc prévu de de créer un classificateur d’image capable de labéliser les images en fonction de la présence d’objets.
Il s'agit de finaliser l'annotation et l'indexation automatiquement de l'ensemble des fonds images et vidéos qui n'ont pas été traités manuellement, Cette procédure semble irréalisable manuellement vu l'importance du fonds documentaire restant à traiter et le flux entrant.
Use case Société Générale :
La démarche MLOps
La Société Générale utilise maintenant depuis quelques années des algorithmes de machine learning dans le but d’offrir de nouveaux services à ses clients et d’automatiser ses process.
Elle a dû faire face à des problématiques liées à la mise en production et l’exploitation de ces algorithmes, ce retour d’expérience vise à partager les difficultés rencontrées et les solutions qu'elle a pu mettre en place pour le suivi de ses modèles.
MLOps, DataOps, Patterns d’industrialisation, … Envie de réduire le time to market du déploiement en production de vos projets IA ?
Méthodes de travail et Outils utilisés, Bonnes Pratiques, difficultés rencontrées, pièges à éviter
Usage et l'évaluation de modèles d'Intelligence Artificielle
Cet IMAgine day s'inscrit dans le parcours IMA IA DATA DRIVEN de la saison 2020 2021 qui comprend 8 IMAgine day
Venez découvrir les REX de nos intervenants
Use Case du Ministère des Armées :
VISION360-ECPAD
L’objectif de ce projet est de faire appel à des technologies d'intelligence artificielle afin d'aider les archivistes de l'Etablissement de communication et de production audiovisuelle de la Défense (ECPAD) à classer, sélectionner, inventorier et décrire des images. En effet, l'institution conserve plus de 13 millions de photographies et plus de 30 000 heures de film, chiffres en augmentation chaque année. Il est donc prévu de de créer un classificateur d’image capable de labéliser les images en fonction de la présence d’objets.
Il s'agit de finaliser l'annotation et l'indexation automatiquement de l'ensemble des fonds images et vidéos qui n'ont pas été traités manuellement, Cette procédure semble irréalisable manuellement vu l'importance du fonds documentaire restant à traiter et le flux entrant.
Use case Société Générale :
La démarche MLOps
La Société Générale utilise maintenant depuis quelques années des algorithmes de machine learning dans le but d’offrir de nouveaux services à ses clients et d’automatiser ses process.
Elle a dû faire face à des problématiques liées à la mise en production et l’exploitation de ces algorithmes, ce retour d’expérience vise à partager les difficultés rencontrées et les solutions qu'elle a pu mettre en place pour le suivi de ses modèles.
Guillaume
FOURNIER
Co-Head of Datascience Wholesale
Societe Generale
Michel
GROSBOST
Directeur Général
IMA
16H00
Introduction & IMA What's UP (Conférence)
Webconférence
Guillaume
VIMONT
Responsable Data Science & Big Data
Ministère des Armées
16H15
Use Case du Ministère des Armées - Projet VISION360-ECPAD (Use Case)
Webconférence
L’objectif de ce projet est de faire appel à des technologies d'intelligence artificielle afin d'aider les archivistes de l'Etablissement de communication et de production audiovisuelle de la Défense (ECPAD) à classer, sélectionner, inventorier et décrire des images.
En effet, l'institution conserve plus de 13 millions de photographies et plus de 30 000 heures de film, chiffres en augmentation chaque année. Il est donc prévu de de créer un classificateur d’image capable de labéliser les images en fonction de la présence d’objets. Il s'agit de finaliser l'annotation et l'indexation automatiquement de l'ensemble des fonds images et vidéos qui n'ont pas été traités manuellement.
Cette procédure semble irréalisable manuellement vu l'importance du fonds documentaire restant à traiter et le flux entrant.
En effet, l'institution conserve plus de 13 millions de photographies et plus de 30 000 heures de film, chiffres en augmentation chaque année. Il est donc prévu de de créer un classificateur d’image capable de labéliser les images en fonction de la présence d’objets. Il s'agit de finaliser l'annotation et l'indexation automatiquement de l'ensemble des fonds images et vidéos qui n'ont pas été traités manuellement.
Cette procédure semble irréalisable manuellement vu l'importance du fonds documentaire restant à traiter et le flux entrant.
Guillaume
FOURNIER
Co-Head of Datascience Wholesale
Societe Generale
16H30
Use Case Société Générale : La démarche MLOps (Use Case)
Webconférence
La Société Générale utilise maintenant depuis quelques années des algorithmes de machine learning dans le but d’offrir de nouveaux services à ses clients et d’automatiser ses process.
Elle a dû faire face à des problématiques liées à la mise en production et l’exploitation de ces algorithmes, ce retour d’expérience vise à partager les difficultés rencontrées et les solutions qu'elle a pu mettre en place pour le suivi de ses modèles.
Elle a dû faire face à des problématiques liées à la mise en production et l’exploitation de ces algorithmes, ce retour d’expérience vise à partager les difficultés rencontrées et les solutions qu'elle a pu mettre en place pour le suivi de ses modèles.
Guillaume
FOURNIER
Co-Head of Datascience Wholesale
Societe Generale
Guillaume
VIMONT
Responsable Data Science & Big Data
Ministère des Armées
16H45
Table Ronde (Table Ronde)
Webconférence
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S’inscrire : Les inscriptions sont closes
Les inscriptions à l'événement sont désormais closes.
Vous pouvez néanmoins suivre l'événement en direct et en totalité à partir de Jeudi matin (10/11) 9h via notre livestream directement sur le site de l'IMA.
Il vous suffit pour cela de cliquer sur le lien suivant : Live Stream IMAgine Day 'LOW CODE - NO CODE : Gouvernance et Citizen developer'
Si vous souhaitez en savoir plus sur nos événements et accéder au prochain IMAgine Day, ou si vous souhaitez faire une demande spécifique pour participer à cet événement exceptionnel, vous pouvez contacter : michel.grosbost@ima-dt.org
N'hésitez pas à nous contacter si vous avez la moindre question, l'IMA est à votre écoute !
L'équipe IMA
Les inscriptions à l'événement sont désormais closes.
Vous pouvez néanmoins suivre l'événement en direct et en totalité à partir de Jeudi matin (10/11) 9h via notre livestream directement sur le site de l'IMA.
Il vous suffit pour cela de cliquer sur le lien suivant : Live Stream IMAgine Day 'LOW CODE - NO CODE : Gouvernance et Citizen developer'
Si vous souhaitez en savoir plus sur nos événements et accéder au prochain IMAgine Day, ou si vous souhaitez faire une demande spécifique pour participer à cet événement exceptionnel, vous pouvez contacter : michel.grosbost@ima-dt.org
N'hésitez pas à nous contacter si vous avez la moindre question, l'IMA est à votre écoute !
L'équipe IMA
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