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Michel GROSBOST
Directeur Général
IMA
DATA SCIENCE: XAI EXPLICABILITÉ IA (AUDITABILITÉ, TRANSPARENCE ..?)

Data Science : XAI : eXplicabilité IA (Auditabilité, transparence, ?), Techniques pour contrôler et fixer les biais d'apprentissage, Au-delà de l'explicabilité des modèles (ex : Lime), quelles solutions pour des modèles nativement interprétables ?

Use Case Société Générale : Les méthodes d’explicabilité de modèle (e.g. SHAP, LIME) permettent de lever le voile sur ce qui conduit un modèle complexe à prendre une décision. L’interprétation des résultats de ces méthodes nécessite toutefois quelques précautions.

#datascience#Data Intelligence#machinelearning#intelligenceartificielle

Marjory CANONNE
Responsable Datalab
DGGN
Ludovic GIBERT
Data Science Leader @CA-CIB & Vice-Président @ IMA
CA-CIB
16H00
Introduction & IMA What's UP (Accueil)
Salle de Conférence
Tour d’horizon sur les activités et services de l’IMA
IMA What’s up ? :
        Les nouveaux parcours thématiques
        Retour des Deep dives

Présentation du Parcours "Data Science"

Julien BOHNE
Chief Data Scientist
SOCIETE GENERALE
Francesco Marini
Data Scientist
SOCIETE GENERALE
SOCIETE GENERALE
16H20
Les méthodes d'explicabilité de modèle (e.g. SHAP, LIME) (Use Case)
Salle de Conférence
Les méthodes d’explicabilité de modèle (e.g. SHAP, LIME) permettent de lever le voile sur ce qui conduit un modèle complexe à prendre une décision.
L’interprétation des résultats de ces méthodes nécessite toutefois quelques précautions.
Ce « Do Tank » sera l’occasion de partager avec vous le contenu de quelques articles de recherche ainsi que les investigations menées en interne pour mieux cerner les limites des méthodes d’explicabilité.

S’inscrire S’inscrire : Les inscriptions sont closes
Les inscriptions à l'événement sont désormais closes.
Vous pouvez néanmoins suivre l'événement en direct et en totalité à partir de Lundi matin (27/05) 9h via notre livestream directement sur le site de l'IMA.

Il vous suffit pour cela de cliquer sur le lien suivant : Live Stream IMAgine Day 'Journée de la Data Science'

Si vous souhaitez en savoir plus sur nos événements et accéder au prochain IMAgine Day, ou si vous souhaitez faire une demande spécifique pour participer à cet événement exceptionnel, vous pouvez contacter : michel.grosbost@ima-dt.org

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