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{"id":"1132","title":"IA G\u00e9n\u00e9ratives Corporate : la r\u00e9volution en marche ?","type":"16","is_convention":false,"is_dims":false,"subscribe_nocheck":false,"start":"2023-06-19 08:30:00","stop":"2023-06-19 18:00:00","days":["2023-06-19"],"subevents":[]}

ChatGPT, Dall-E, Bard, Stable Diffusion, MidjourneyLes IA génératives font le buzz, avec de nouvelles technos désormais capables d’appliquer l’IA dans des domaines jusqu’alors « intouchables », car apanage de notre génie créatif. Mais qu'en est-il des usages professionnels ? Quelle stratégie adopter pour les mettre en oeuvre ?
Cet IMAgine day a pour ambition de vous présenter les champs d'appplication des IA génératives pour l'Entreprise,  les premiers retours terrains, les points d'attention (notamment juridiques), un panorama des solutions existantes ainsi que des techniques de mise en oeuvre présentées par des experts au plus niveau (dont certains sont issus de la filiale DeepMind de Google ou de Meta).



PROGRAMME
Michel GROSBOST
Directeur Général
IMA
08H30
Accueil (Conférence)
Espace Networking

09H00
Mot d'accueil (Conférence)
Salle de conférence
Une rapide présentation des dernières actualités de l'IMA par son fondateur.

Gibert Ludovic
CDO & Innovation Leader for Global Coverage & Investment Banking
CA-CIB
09H10
Présentation de la journée, introduction aux IA Génératives (Conférence)
Salle de conférence
Notre référent IA Ludovic Gibert, Chief Data Officer & Innovation Leader au Crédit Agricole CIB est l'architecte de cette journée qu'il présentera, ainsi que les travaux du Do-Tank, le Livre Blanc et l'Observatoire des Usages et de la Maturité des IA Génératives.

Jean-Baptiste JANVIER
Chief Data Scientist
Société Générale
09H25
Panorama des cas d'usages d'IA générative des adhérents de l'IMA (Cas d'usage)
Salle de conférence
L'IA Générative est source d'opportunités pour améliorer l'expérience utilisateur, produire du contenu, ou organiser l'information. Cette présentation fera le panorama des cas d'usage envisagés par les adhérents.

Gibert Ludovic
CDO & Innovation Leader for Global Coverage & Investment Banking
CA-CIB
09H40
​​​​​​​ Introduction aux IA Génératives en entreprise (Restit Do Tank IA)
Salle de conférence
Descriptif à venir.
 

Fayçal BOUJEMAA
Technology Strategist
Orange
09H50
L'IA générative selon Orange (Cas d'usage)
Salle de conférence
Dans la continuité de ses travaux sur l’adoption de l’IA (lancés en 2018), Orange a lancé, début 2023, des réflexions et des actions sur la transformation induite par les IA Génératives au sein de l’entreprise. Cette présentation fera le point sur les cas d’usage priorisés, les évaluations de technologies lancées et les actions d’acculturation et formation mise en place, ainsi que l’organisation autour de ces nouvelles technologies.

Fabrice HENRY
ARTEFACT
10H05
ARTEFACT Global leader in data & AI consulting and data-driven marketing services (Pitch)
Salle de conférence
Descriptif à venir. 

Maria José Lopez
Leader
Onepoint
10H10
Pitch ONEPOINT (Pitch)
Salle de conférence
Descriptif à venir. 

Nicolas FARET
CDO
Groupe Randstad France
Robert Vesoul
CEO and Co-founder
Illuin Technology
10H12
Retour d’expérience : IA Generatives au service de l’emploi (Cas d'usage)
Salle de conférence
Retour d’expérience : IA Generatives au service de l’emploi. Comment Randstad a utilisé la plateforme multimodale d’ILLUIN Technology pour augmenter ses recruteurs.

AYMEN SHABOU
CTO DataLab Groupe Crédit Agricole SA
Crédit Agricole SA
10H18
Quelle stratégie pour favoriser l’adoption maîtrisée de l’IA Générative au Crédit Agricole ? (Cas d'usage)
Salle de conférence
L’IA générative et son impact potentiel sur les activités des entreprises sont aujourd’hui au cœur de l’actualité. Au sein du Crédit Agricole, un groupe de travail inter-entités a été constitué et animé par le DataLab Groupe, pôle de référence en Data & IA du Crédit Agricole. Son objectif est de maitriser ces technologies à l’échelle du Groupe, d’accompagner les entités et leurs métiers dans l’expérimentation de cas d’usages dans des conditions sécurisées et de mettre en production les plus convaincants (critères métier, technique et réglementaires). Nous présenterons lors de cette intervention cette démarche et son avancement.

Philippe Duhamel
CEO & Co-founder @ Clustaar
Clustaar
Yasser JEBBARI
Co-Founder & CEO
SPELLZ
10H33
Automatiser la relation avec la puissance d'un ChatGPT français (Pitch)
Salle de conférence
Automatiser la relation avec la puissance d'un ChatGPT français, puissant, souverain, sécurisé et controlable, c'est une réalité avec Spellz.
Imaginez un équivalent ChatGPT conçu en France, entraîné sur des données issues de la relation client (avis, email, conversations chat) et complètement controlable. 
Imaginez l'expérience qu'une IA générative de ce type pourrait apporter àvos client via un chatbot.
Imaginez que cette technologie n'ait besoin que de mémoriser une base de connaissance pour comprendre  les questions clients et pour se mettre à jour.
Imaginez que cette IA maîtrise par défaut plus de 50 langues. 
N'imaginez plus ! C'est une réalité avec Spellz.

Bertrand LAFFORGUE
Co-Founder and CEO
KONVERSO
10H35
KONVERSO : Adopter l'IA Générative en entreprise sans compromis avec la sécurité (Cas d'usage)
Salle de conférence
68% des Français utilisant ChatGPT pour leur travail ne le déclarent pas à leur hiérarchie. Un nombre croissant d'organisations limite voire interdise son utilisation. Quelle sont les alternatives permettant d'exploiter l'IA générative en maximisant la valeur ajoutée tout en garantissant la sécurité ? Par ailleurs comment utiliser l'IA générative en combinaison avec les données, les connaissances et les contextes des utilisateurs en entreprise pour maximiser l'impact et la performance de ces modèles? Nous répondrons à ces questions en partageant nos expérimentations en cours.

Alex COMBESSIE
Co-Founder & CEO
GISKARD
10H40
Giskard: Comment tester les modèles d'intelligence artificielle et les LLMs pour éviter les erreurs de performance, robustesse, et d'éthique (Pitch)
Salle de conférence
Nous allons expliquer pourquoi tester les modèles de machine learning est un problème important et difficile. Nous montrerons comment Giskard aide les ingénieurs en ML à déployer leurs systèmes d'intelligence artificielle en production, en mettant en place des frameworks de tests de performance, de robustesse et d'équité. Ensuite, nous montrerons comment les intégrer dans le pipeline afin d'automatiser le processus d'assurance qualité, avec chaque nouvelle version déployée.

11H00
Pause matinée (Networking)
Espace Networking

Arthur MENSCH
Co-Fondateur et Président
Mistral AI
11H30
Passé et futur des IA génératives d’après Mistral AI (Conférence)
Salle de conférence
Arthur Mensch, co-fondateur et CEO de Mistral.ai, vient de lever 100 Millions d'euros pour construire l'alternative européenne RGPD à OpenAI. Lui et ses associées étaient à la pointe de la recherche sur les LLMs, que ce soit chez Deepmind (Google) ou Facebook (modèle Llama). Il reviendra lors de la discussion sur son parcours et l'histoire des LLMs et leurs capacités futures, en particulier en entrainement sur des données privées, et en déploiement dans un contexte d'entreprise.
 

Mickaël Coenca
co-fondateur et CTO
START THE F*** UP
Danielle KOCH
Directeur Innovation
Mobilize Financial Services
11H50
REX STFU / Renault Mobilize FS : identifier les cas d'usage d'IA génératives (Use Case)
Salle de conférence
La direction Innovation de Mobilize Financial Services (Renault Group) présentera la "Tech Innovation Tribe", programme participatif d'exploration et de déploiement de cas d'usages technologiques (Gen AI, RPA, Chatbots, Task mining...).
Co-construit et coaché avec Start the F Up, studio d'innovation, ce programme a déjà montré des résultats et des premières pistes de cas d'usages sont en cours d'exploration.
Nous partagerons un retour d’expérience sur l'intérêt de ce type de démarche hybride mobilisant les expertises internes du Groupe sur la base du volontariat et la contribution de  Start the F Up pour trouver la valeur des technologies de type GenAI à travers les cas d'usages métier.

Bertrand Liard
Partner
White & Case LLP
Wilfrid PROST
Responsable du centre d?expertise Contrats Tech & Data
BPCE
11H55
Enjeux juridiques des IA génératives (Point de vue d'experts)
Salle de conférence
​Impossible de mettre en œuvre les IA génératives en entreprise sans avoir étudié en profondeur les enjeux juridiques. Dans cette présentation, Bertrand Liard (partner chez White & Case) et Wilfrid Prost (BPCE) aborderont les points suivants :
- Projet d’IA Act : état d’avancement et enjeux,
- Protection des droits de propriété intellectuelle,
- IA génératives et respect de la vie privée,
- Responsabilité des IA génératives.

Michel GROSBOST
Directeur Général
IMA
12H35
Présentation de l'ITES et des évènements IA à venir de l'IMA (Conférence)
Salle de conférence
L'ITES, c'est 48 heures d’immersion entre décideurs C Level pour anticiper les (r)évolutions technologiques majeures et prendre aujourd’hui les décisions qui engagent demain. Organisé par l'IMA du 20 au 22 septembre à Deauville, c'est le rendez vous incontournable des dirigeants stratégiques et opérationnels d’innovation digitale, de transformation et de technologies. Christophe Grosbost présentera les sujets traités, les speakers et le déroulement d'un événement hors du commun.
Il présentera également nos prochains rendez-vous sur le thème data et IA.
 

12H45
Pause déjeuner (Déjeuner)
Espace Networking

Hanan OUAZAN
Generative AI Lead
ARTEFACT
14H00
Démos : création d'agent conversationnel à partir d'un site Web et social listening à partir de vidéos (Démo)
Salle de conférence
Hanan Ouazan, Generative AI Lead chez Artefact propose deux démos d'IA générative :
1) Comment générer en quelques minutes un agent conversationnel à partir du contenu du site Web d’une entreprise et de sa FAQ ?
2) Comment créer un social listening reporting à partir du scrapping (extraction) des vidéos YouTube ? Cette solution permet aux entreprises d’obtenir une connaissance fine des émotions et de la perception des internautes face à leurs contenus vidéos.

Armand Joulin
Research Scientist
Ex-FAIR Meta
14H25
Large Language Models : principes de fonctionnement, limites et démocratisation de l’offre (Point de vue d'experts)
Salle de conférence
Ex-directeur de la recherche du FAIR (Facebook Artificial Intelligence Research) de Meta, 
Armand donnera les principes de fonctionnement ainsi que les limites des LLM (larges language models) qui sont à la base de la révolution des IA génératives. Il expliquera les raisons de leur democratisation.

Mohamed Habib MAZOUNI
Digital Transformation & Tools Director
ALSTOM
14H55
Comment Alstom met en œuvre les services OpenAI - Focus sur (Chat)GPT (Conférence)
Salle de conférence
• Objectif : Transformation Numérique et IA pour améliorer la performance d'exécution d'Alstom (Qualité, Coût, Délai) en proposant des solutions compétitives satisfaisant nos clients
• Focus : Industrie ferroviaire (Ingénierie et solutions) renforcés par l'exploitation des Données et de l'IA Générative
• Points Clés : Perspectives de création de valeur, bonnes pratiques et Retour d'Expérience (ReX) des services OpenAI.

Anne DE MOLINER
Data Scientiste Experte
Enedis
ABOUBAKR MACHRAFI
Data scientist
ENEDIS
15H10
REX GAN pour la génération de courbes de charge (Cas d'usage)
Salle de conférence
Enedis a développé un générateur de courbes de consommation électriques fictives par deep learning (GAN conditionnels). Cette solution innovante protège la confidentialité des données tout en permettant la publication de jeux de données de courbes réalistes. En offrant de nouvelles opportunités de données aux acteurs du marché et de la transition écologique, cette approche soutient activement la transition écologique tout en respectant les normes de protection des données personnelles.

Maria José Lopez
Leader
Onepoint
Fabien MEDAT
Director DevRel & Azure Business Development
MICROSOFT
15H35
Accélérez l’innovation grâce aux services OpenAI (Pitch)
Salle de conférence
Nous avons tous été témoins de l'incroyable potentiel de Chat GPT dans des applications grand public. Cependant, la véritable question qui se pose désormais est de savoir comment exploiter pleinement ces technologies au sein des entreprises. 
Onepoint et Microsoft vous présenteront les solutions ainsi que l’accompagnement et les services nécessaires pour en tirer le meilleur pour vos organisations grâce aux services génératives ai en toute simplicité.
Cette approche sera illustrée par des cas d’application entreprise opérés grâce aux services Azure open AI.

15H55
Pause (Networking)
Espace Networking

16H25
Accélération du débogage dans le développement de produits SaaS grâce à GPT4: un cas d'étude (Démo)
Salle de conférence
En réponse à une demande de réduction de 30% du temps de développement SaaS, nous partagerons notre expérience de l'utilisation de GPT4 pour optimiser de manière significative le débogage et l'audit, l'une des phases les plus chronophages du processus.

Gabriel Synnaeve
Chercheur
META
16H50
IA génératives en audio : de la compression à la génération de musique (Point de vue d'experts)
Salle de conférence
Gabriel Synnaeve est chercheur chez Meta dans l'équipe Fundamental AI Research depuis 2015, qui a travaillé sur des IAs pour StarCraft, la reconnaissance vocale, la vision, et l'audio. Il présentera des avancées en IA génératives pour la compression, la génération d'audio, de parole et de musique.

Mohamed TABIZA
Référent IA pour la DSI
La Banque Postale
17H15
Techniques de mise en oeuvre d'IA gen avec l'environnement Langchain (Conférence)
Salle de conférence
Présentation de techniques de réduction des hallucinations et d’exemples de mises en œuvre de développement d'applications utilisant des LLMs à l'aide de l'environnement Langchain.

Anne-Laure DAQUO
Responsable Programme Service Digital
CEA
Olivier FERRET
Directeur de recherche
CEA List
Emilie LACHAUD
Responsable partenariats industriels
CEA
17H30
Génération de données synthétiques dans un contexte médical (Point de vue d'experts)
Salle de conférence
Dans les domaines sensibles, le partage des corpus est restreint en raison de la confidentialité, des droits d’auteur ou des secrets commerciaux.  Dans le cadre du projet ANR CODEINE, l’un des objectifs du CEA et de ses partenaires est de produire un corpus de textes médicaux qui respecte l’anonymat des personnes et soit exploitable pour l’apprentissage de modèles de traitement automatique des langues. Une partie des travaux a été publiée à la conférence EACL (European Chapter of the Association for Computational Linguistics) en 2023. 

Gibert Ludovic
CDO & Innovation Leader for Global Coverage & Investment Banking
CA-CIB
17H55
Mot de clôture (Conférence)
Salle de conférence

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